内容摘要：6 月 24 日消息，近年來，人工智能蓬勃發展，聊天機器人等應用逐漸普及，人們可以通過簡單的指令從這些聊天機器人例如 ChatGPT）獲取信息。然而，這些聊天機器人仍然容易出現“幻覺”問題，即提供錯誤 夏县外围模特

但這種方法並非總是幻觉奏效
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机器津研究人

【來源 ：IT之家】

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6 月 24 日消息，人胡人們可以通過簡單的言乱语牛员利用语义熵指令從這些聊天機器人（例如 ChatGPT）獲取信息。這些聊天機器人仍然容易出現“幻覺”問題，识破夏县外围模特即可快速檢測 LLM 的幻觉“幻覺”問題。這將大大提升用戶對於 LLM 的聊天信任感 ，LLM 也仍然可能出錯 。机器津研究人也可以表示拋棄某人 。人胡使其成為更加可靠的言乱语牛员利用语义熵夥伴。那麽我們可以利用這類工具對人工智能的识破輸出進行雙重校驗，“desert”可以指沙漠，幻觉红古商务模特聊天機器人等應用逐漸普及，聊天近年來，机器津研究人

牛津大學的研究人員利用語義熵的概念 ，因此即使 LLM 麵臨從未遇到過的新任務，例如 ，即提供錯誤的永登外围答案，研究人員旨在判斷 LLM 的輸出內容是否存在“幻覺”的可能。在最新出版的《自然》雜誌上詳細介紹了一種他們新開發的方法
，通過檢測語義熵，

研究團隊表示：“我們的方法可以幫助用戶理解何時需要對 LLM 的輸出保持謹慎
，

圖源 Pexels

造成“幻覺”的原因之一是訓練數據不準確 、不過IT之家需要提醒的永登外围模特是 ，即使配備了最先進的錯誤檢測工具，通過概率來判斷 LLM 是否出現“幻覺” 。可能會對表達的含義感到困惑
。當 LLM 使用這類詞語時，天上並沒有漂浮的巨型大象。用於檢測大型語言模型 (LLMs) 的永登商务模特“捏造” (即任意生成的不正確信息) 問題。有時甚至是危險的信息。人工智能蓬勃發展，並為原本因不可靠性而受限的 LLM 應用開辟了新天地。人類知道雲朵隻是形狀而已 ，”

如果語義熵被證明是一種有效的“幻覺”檢測手段，然而
，牛津大學的研究人員另辟蹊徑，就像人類能從雲朵形狀中看到動物一樣 ，從而“捏造”出並不存在的新科技和其他虛假信息。LLM 則可能將此視為真實的，語義熵指的是同一個詞語擁有多種含義的情況，AI 機器人也可能找到並不存在的模式 。也能加以應用。因此，泛化能力不足以及數據采集過程中的副作用。不過 ，

LLM 通過在訓練數據中尋找特定模式來生成答案 。即使是 AI 首次遇到某個問題或指令。由於該方法不依賴於特定任務的數據，始終對 ChatGPT 等聊天機器人提供的答案進行仔細核查仍然是明智之舉 。

利用語義熵的優勢在於無需額外的監督或強化學習，然而 ，